AUTOR/ES: Hernández Ávila
ISBN: 9789687988870
AÑO: 2007
EDICION: 1ª
IDIOMA: Castellano
ENCUADERNACIÓN: Rústica
PÁGINAS: 385
DIMENSIONES: 17x23
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DE INTERES PARA: Medicina > Ciencias básicas
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PUNTOS CLAVE: La epidemiología es considerada la ciencia básica de la salud pública y la aplicación rigurosa de sus métodos constituye una fuente de información para la formulación de políticas de salud en el ámbito poblacional. Epidemiología, Diseño y análisis de estudios reúne el esfuerzo de un selecto grupo multidisciplinario que ha aplicado en la práctica cada uno de los diseños de investigación descritos y que ha utilizado una extensa variedad de estrategias de análisis para cada diseño.Describir a profundidad los métodos utilizados en epidemiología es un privilegio y un ejercicio divertido. Al ser la epidemiología una disciplina científica en permanente evolución, resulta muy difícil delimitarla. Sin embargo, en esta obra se ha hecho un esfuerzo por describir, de manera clara y práctica, los principales elementos conceptuales y metodológicos que la conforman. Para lograrlo se ha dividido el contenido del libro en dos grandes apartados: el primero se refiere al método propiamente epidemiológico, y en él se hace un recorrido por sus principales diseños; en el segundo se describe la aplicación del análisis estadístico en un nivel de profundidad intermedio, particularmente los modelos estadísticos más utilizados.Por su capacidad de actuar en todos los niveles de la salud pública, la epidemiología es una herramienta fundamental del profesional de la salud. Es , más una de las ciencias con mayor potencial para generar nuevos conocimientos en el futuro próximo; de ahí la importancia de contar con una oferta mayor de textos en español que permitan al estudioso de la salud profundizar en su conocimiento.
INDICE: Prólogo Introducción I. Desarrollo histórico de la epidemiología Plagas y epidemiasLa aparición de la estadística sanitariaLa “observación numérica” y la comprensión de las causas de enfermedadDistribución y frecuencia de las condiciones de saludEl paradigma de la red causalLa ecoepidemiologíaAlgunos problemas epistemológicos actualesConclusionesReferencias II Diseño de estudios epidemiológicos Ensayos aleatorizadosEstudios de cohorteEstudios de casos y controlesEstudios transversalesEstudios ecológicos o de conglomeradosEjemplos de aplicación de los principales diseñosReferencias III. Principales Medidas Concepto de MediciónConcepto de VariablePrincipales EscalasCálculo de proporciones, tasas y razonesMedidas de FrecuenciaMedidas de PortabilidadMedidas de MorbilidadMedidas de AsociaciónMedidas de DiferenciaMedidas de RazónMedidas de ImpactoRiesgo AtribuibleBibliografía IV. Estudios clínicos experimentales ¿Porqué y cuando son necesarios?¿Qué determina la validez de sus resultados?¿Qué determina que sus resultados sean aplicables a otros grupos de enfermos?¿Cómo se analizan sus resultados?¿Es ético hacerlos?¿Cuáles son sus ventajas y desventajas?Referencias V. Ensayos clínicos aleatorizados IntroducciónDefinición de ensayo clínico controlado aleatorizado (ECCA)Clasificación de los ensayos clínicosClasificación de los ensayos clínicosClasificación según la estructura del tratamientoFases de un ECCA para evaluar el efecto de nuevos fármacosCaracterísticas metodológicas de los ECCAConcepto y métodos de aleatorizaciónAnálisis de un ensayo clínico aleatorizadoInterpretación de resultados por tipo de comparaciónMétodos estadísticos usados en los ECCAÉtica de la investigación en ensayos clínicos aleatorizadosConclusionesReferencias VI. Estudios de cohorte Clasificación de los estudios de cohorteDiseño de un estudio de cohorteAnálisis estadístico de un estudio de cohorteSesgo y validez en los estudios de cohorteConclusionesReferencias VII. Estudios de casos y controles Estimación del riesgo relativo en los estudio de casos y controlesMétodos para la selección de casos y controlesVariantes del diseño de casos y controlesSesgosAnálisis e interpretaciónConclusionesReferencias VIII. Encuestas Transversales Población y muestra en estudios transversalesDefinición de variables en estudios transversalesConducción de encuestas transversalesAnálisis de las encuestas transversalesTipos de encuestas transversalesConsideraciones éticas y de bioseguridadConclusionesReferencias IX. Investigación de Brotes La investigación del brote en el campoReferencias X. Sesgos Sesgos de selecciónSesgos de informaciónSesgos de confusiónReferencias XI. Introducción al análisis estadístico XII. Regresión lineal simple IntroducciónEl modelo de regresión lineal simpleEstimación de los parámetros de regresión lineal simple por mínimos cuadradosInterpretación de los coeficientes de regresiónEstimación de los parámetros de regresión lineal simple por máxima verosimilitudEl cuadro de análisis de la varianzaCoeficiente de determinaciónInferencias sobre la ordenada al origen y la pendientePrueba t para dos muestras independientes como caso particular de la regresión linealVariables independientes politómicasAnálisis de varianza de una sola vía, como caso particular del modelo de regresión linealReferenciasInterpretación de resultados por tipo de comparaciónMétodos estadísticos usados en los ECCAÉtica de la investigación en ensayos clínicos aleatorizadosConclusionesReferencias XIII. Regresión lineal múltiple IntroducciónEl modelo de regresión lineal múltipleInterpretación de los coeficientes de regresiónCuadro de análisis de la varianzaInferencias sobre coeficientes de regresiónCoeficiente de determinaciónEvaluación estadística de la confusiónDiagnóstico del modeloReferencias XIV. Regresión logística IntroducciónEl modelo de regresión logísticaEstimación puntual y por intervalosModelo de regresión logística múltiplePrueba de hipótesis relevanteDiagnósticoReflexiones sobre el uso de la regresión logística en relación con el diseño de estudioReferencias XV. Análisis de supervivencia IntroducciónMétodos para el análisis de supervivenciaEl modelo de riesgos proporcionales o modelo de CoxEvaluación del ajuste del modelo de riesgos proporcionalesOtros tipos de estudios de supervivenciaReferencias XVI. Interacción o modificación de efecto en modelos de regresión lineal y logística IntroducciónInteracción aditiva y multiplicativaModificación de efecto en regresión linealModificación de efecto en regresión logísticaEvaluación de la interacción con STATAConclusionesReferencias
DATOS DEL AUTOR: Mauricio Hernández Ávila Médico Cirujano de Medicina de la UNAM. Diplomado en estadística por el Instituto de Investigación en matemáticas Aplicadas y Sistemas de la UNAM. Maestría y Doctorado en Epidemiología por la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Harvard.