AUTOR/ES: R. S. KENETT; S. ZACKS
ISBN: 9789706860279
AÑO: 2000
EDICION: 1ª
IDIOMA: Castellano
ENCUADERNACIÓN: Rústica
PÁGINAS: 840
DIMENSIONES: 19 X 24.5 cms
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DE INTERES PARA: Universidad Ciencias e Ingenieria > Estadística
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PUNTOS CLAVE: Este libro con enfoque contemporáneo presenta los métodos más modernos de estadística industrial. Será de interés particular para gerentes de producción y de operaciones, ingenieros industriales, consultores empresariales y emprendedores que realicen análisis estadísticos para la industria. Todos los métodos más recientes, entre ellos el de bootstrapping y remuestreo (resampling), se presentan en esta obra llena de ejemplos reales.
INDICE: 1. El papel de los métodos estadísticos en la industria moderna 2. Qué es la variabilidad 3. Variabilidad en diversas dimensiones 4. Modelos básicos de probabilidad y funciones de distribución 5. Muestreo para estimar las cantidades en poblaciones finitas 6. Inferencia estadística paramétrica 7. Inferencia libre de distribución: técnicas intensivas en cómputo 8. Regresión lineal múltiple y análisis de varianza. 9. Planes de muestreo para inspección de producto 10. Métodos y principios básicos del control estadístico de procesos 11. Métodos avanzados de control estadístico de procesos 12. Diseños y análisis clásicos de experimentos 13. Calidad por diseño 14. Análisis de confiabilidad