AUTOR/ES: Gujarati, Damodar
ISBN: 9788448146320
AÑO: 2006
EDICION: 1ª
IDIOMA: Castellano
ENCUADERNACIÓN: Rústica
PÁGINAS: 448
FIGURAS: Profusamente ilustrado
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DE INTERES PARA: Temática > Economía
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PUNTOS CLAVE: - Poco cálculo y poca álgebra. - Se utiliza un nivel matemático bajo, lo que le hace asequible a los estudiantes de asignaturas de Introducción a la Econometría. - Sin complejas demostraciones. - Totalmente actualizado. Incluye nuevos ejemplos, nuevos conjuntos de datos y una actualización de los conjuntos de datos antiguos. - Mayor integración de la informática y la tecnología. Un nuevo Apéndice B analiza los resultados estándar de cuatro programas de estadística: Eviews, Minitab, Excel y Stata. Se han incluido los resultados de los programas para mejorar la comprensión. - Sitio Web www.mhhe.com/economics/gujaratiess3. El sitio Web específico a este libro constituye un recurso útil, tanto para los profesores como para los alumnos. Incluye (mediante acceso con contraseña) soluciones a las preguntas y problemas del texto y presentaciones en PowerPoint de las figuras del mismo. Los alumnos encontrarán conjuntos de datos del libro en diversos formatos, así como útiles vínculos a otros sitios web.
CONTENIDOS: El principal objetivo de la tercera edición de Fundamentos de Econometría es el mismo que en las dos ediciones anteriores, a saber ofrecer una introducción asequible a la teoría y técnicas de la econometría. La audiencia objetivo son los estudiantes de economía, ciencias empresariales y máster en administración de empresas, y otras personas de las ciencias sociales y conductistas en las que se utilizan las técnicas econométricas, especialmente las técnicas del análisis de regresión lineal. El libro está diseñado para ayudar a los estudiantes a comprender las técnicas econométricas a través de amplios ejemplos, detenidas explicaciones y una amplia variedad de problemas.
INDICE: La naturaleza y el alcance de la econometría. Parte 1. Fundamentos de probabilidad y estadística. 2. Revisión de la estadística: probabilidad y distribuciones de probabilidad. 3. Características de las funciones de probabilidad. 4. Algunas distribuciones de probabilidad importantes. 5. Inferencia estadística: estimación y contrastación de hipótesis. Parte II. El modelo de regresión lineal. 6. Ideas básicas de la regresión lineal: el modelo de dos variables. 7. El modelo de dos variables: contrastación de hipótesis. 8. Regresión múltiple: estimación y contrastación de hipótesis. 9. Formas funcionales de los modelos de regresión. 10. Modelos de regresión de variables dummy. Parte III. Análisis de regresión en la práctica. 11. Selección del modelo: criterios y test. 12. Multicolinealidad: ¿Qué pasa si las variables explicativas están correlacionadas?. 13. Heteroscedasticidad: ¿Qué ocurre ei el error de la varianza no es constante?. 14. Autocorrelación: ¿Qué ocurre si los términos de error están correlacionados?. Parte IV. Temas avanzados de econometría. 15. Modelos de ecuaciones simultáneas. 16. Algunos temas concretos sobre los modelos de regresión de una única ecuación. Apéndices. Bibliografía Selecta. Índice Onomástico
DATOS DEL AUTOR: Damodar N. Gujarati. Academia militar de West Point, Estados Unidos