AUTOR/ES: Mitra, Sanjit K.
ISBN: 9789701056288
AÑO: 2006
EDICION: 1ª
IDIOMA: Castellano
FIGURAS: Profusamente ilustrado
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DE INTERES PARA: Ingeniería > Telecomunicaciones
RELACIONADOS: Electrónica > Digital
PUNTOS CLAVE: Los nuevos temas que se presentan en la tercera edición son la transformada de Fourier en tiempo continuo, la función de fase desenrollada, los retrasos de fase y de grupo, el filtrado en el dominio de Fourier. Un amplio uso de ejemplos basados en MATLAB que ilustra la gran capacidad del programa para resolver problemas de procesamiento de señales. El libro recurre a una estructura pedagógica de tres etapas diseñada para aprovechar al máximo a MATLAB y para evitar las fallas de las recetas en la solución de problemas. Cada capítulo se inicia formulando la teoría y algoritmos esenciales. Segundo la información se ilustra con ejemplos resueltos pro medio de cálculo manual. Tercero, las soluciones se obtienen utilizando MATLAB. Procesamiento de señales digitales es la incorporación de amplios ejemplos simples, aunque prácticos, que exponen al lector problemas del procesamiento de señales de la vida real, lo cual ha sido posible por el uso de computadoras en la solución de los problemas de diseño prácticos. Este libro contiene 352 ejemplos, 783 problemas, 163 programas y fragmentos de código de MATLAB, así como 158 ejercicios de este último.
CONTENIDOS: Introduce las herramientas que se utilizan en el análisis y en el diseño de sistemas en tiempo discreto para el procesamiento de señales. Se han efectuado varios cambios a su contenido libro con base en los comentarios de revisores y estudiantes.
INDICE: Prefacio. 1. Señales y procesamiento de señales. 2. Señales y sistemas en tiempo discreto. 3. Transformada de Fourier en tiempo discreto.4. Procesamiento digital de señales en tiempo continuo. 5. Transformadas discretas de longitud finita. 6. La transformada z. 7. Sistemas LIT en tiempo discreto en el dominio de la transformada. 8. Estructuras de filtros digitales. 9. Diseño de filtros IIR. 10. Diseño de filtros digitales FIR. 11. Implementación de algoritmos de PDS. 12. Análisis de los efectos de la longitud de palabra finita. 13. Fundamentos del procesamiento digital de señales de tasa múltiple. 14. Bancos de filtros de tasa múltiple y ondeleta. 15. Aplicaciones del procesamiento de señales digitales. A Señales aleatorias en tiempo discreto. Bibliografía. Índice.
DATOS DEL AUTOR: Sanjit K. Mitra recibió los grados de maestría y doctorado en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de California, Berkeley.