AUTOR/ES: Noah Gift y Jeremy M. Jones
ISBN: 9788441525405
AÑO: 2009
IDIOMA: Castellano
ENCUADERNACIÓN: Rústica Hilo
PÁGINAS: 512
DIMENSIONES: 17,5 x 22,6 cm.
PESO: 835
añadir libro al carrito
Pedidos superiores a 48€ (sin gastos envío) - España
ver carrito
recomendar este libro
recomendar la web
NOVEDAD
PUNTOS CLAVE: Python es un potente lenguaje de programación orientado a objetos. Su combinación de estructuras de alto nivel, escritura de datos dinámica y un rico soporte de librerías lo convierten en una excelente aplicación para la programación. El lenguaje ofrece una forma eficaz para solucionar varias tareas cuando gestiona servidores Unix y Linux. Con este libro aprenderá a desplegar sus aplicaciones Python y bibliotecas, y a escribir código que se ejecuta igualmente bien en plataformas Unix y Linux. Cada capítulo presenta un tema administrativo determinado, como concurrencia o backup de datos, y ofrece soluciones a través de ejemplos prácticos. Aprenderá a desarrollar su propio conjunto de utilidades de línea de comando con Python para abordar una amplia variedad de problemas. Los autores también han creado una máquina virtual Ubuntu gratuita que puede descargar y que incluye el código fuente del libro y ejecuta ejemplos con SNMP, IPython, SQLAlchemy, y otras utilidades.
INDICE: Prólogo. . Prefacio. Convenciones utilizadas en este libro. Código fuente. Sobre la imagen de cubierta. . Capítulo 1. Introducción. ¿Por qué Python?. Motivación. Los conceptos básicos. Ejecutar sentencias en Python. Resumen. Utilizar funciones en Python. Reutilizar código con la sentencia import. . Capítulo 2. IPython. Instalar IPython. Conceptos básicos. Interactuar con IPython. Completar con el tabulador. Función mágica edit. Configurar IPython. Ayuda con funciones mágicas. Shell Unix. alias. Ejecutar shell. rehash. rehashx. cd. bookmark. dhist. pwd. Ampliación de variable. Procesado de cadena. Perfil sh. Recopilación de información. page. pdef. pdoc. pfile. pinfo. psource. psearch. who. who_ls. whos. Historia. Soporte readline. Comando hist. Resultados de historia. Automatización y métodos abreviados. alias. macro. store. reset. run. save. rep. Resumen. . Capítulo 3. Texto. Componentes incorporados y módulos Python. str. Crear cadenas. Métodos incorporados para extracción de datos str. Cadenas Unicode. re. Modificar el archivo de configuración Apache. Trabajar con archivos. Crear archivos. Leer archivos. Escribir archivos. Recursos adicionales. Entrada y salida estándar. StringIO. urllib. Análisis de log. ElementTree. Resumen. . Capítulo 4. Documentación y recogida de datos. Recopilación automática de información. Recibir correo electrónico. Recopilación manual de información. Aplicar formato a información. Imágenes gráficas. PDF. Distribución de información. Enviar correo electrónico. Enviar mensajes básicos. Utilizar autenticación SMTP. Enviar anexos con Python. Trac. Resumen. . Capítulo 5. Interconexión. Clientes de red. socket. httplib. ftplib. urllib. urllib2. Llamada a procedimiento remoto. XML-RPC. Pyro. SSH. Twisted. Scapy. Crear scripts con Scapy. . Capítulo 6. Datos. Introducción. Utilizar el módulo OS para interactuar con datos. Copiar, mover, renombrar y eliminar datos. Trabajar con rutas de acceso, directorios y archivos. Comparar datos. Utilizar el módulo filecmp. Utilizar os.list. Combinar datos. Comparaciones de suma de verificación MD5. Coincidencia de patrones de archivos y directorios. Envolver rsync. Metadatos: datos de datos. Archivar, comprimir, trabajar con imágenes y restaurar. Utilizar el módulo tarfile para crear archivos TAR. Utilizar un módulo tarfile para examinar los contenidos de archivos TAR. . Capítulo 7. SNMP. Introducción. Breve introducción a SNMP. Visión de conjunto SNMP. Instalación y configuración SNMP. IPython y Net-SNMP. Identificar un centro de datos. Recuperar múltiples valores con Net-SNMP. Encontrar memoria. Crear herramientas SNMP híbridas. Ampliar Net-SNMP. Control de dispositivo SNMP. Integración SNMP con Zenoss. API Zenoss. Utilizar Zendmd. API dispositivo. . Capítulo 8. Variedad de sistemas operativos. Introducción. Programación Unix multiplataforma en Python. Utilizar claves SSH, directorio fuente adaptado a NFS, y Python multiplataforma para gestionar sistemas. Crear una herramienta de gestión de sistemas multiplataforma. Crear un red build multiplataforma. PyInotify. OS X. Programar DSCL o utilidad de servicios de directorio. API de programación OS X. Redibujar máquinas automáticamente. Gestionar archivos Plist desde Python. Administración de sistemas Linux Red Hat. Administración Ubuntu. Administración de sistemas Solaris. Virtualización. VMware. Cloud Computing. Amazon Web Services con Boto. Google App Engine. Crear una aplicación de ejemplo Google App Engine. Utilizar Zenoss para gestionar servidores Windows desde Linux. . Capítulo 9. Gestión de paquetes. Introducción. Setuptools y Python Eggs. Utilizar easy_install. Características avanzadas de easy_install. Buscar paquetes en una página Web. Instalar distribución fuente desde URL. Instalar egg localizado en sistema de archivo local o de red. Actualizar paquetes. Instalar una distribución fuente descomprimida en directorio actual de trabajo. Extraer distribución fuente en directorio especificado. Cambiar versión activa del paquete. Cambiar archivo independiente .py a egg. Autenticarse en un sitio protegido con contraseña. Utilizar archivos de configuración. Resumen de características avanzadas de easy install. Crear eggs. Puntos de entrada y scripts de consola. Registrar un paquete con el Python Package Index. Dónde puedo aprender más sobre…. Distutils. Buildout. Utilizar Buildout. Desarrollar con Buildout. virtualenv. Crear un entorno virtual de arranque personalizado. Gestor de paquetes EPM. Requisitos e instalación del gestor de paquetes EPM. Crear una herramienta de línea de comando Hello World para distribuir. Crear paquetes específicos de plataforma con EPM. Crear el paquete. Resumen EPM: realmente es así de sencillo. . Capítulo 10. Procesos y concurrencia. Introducción. Subprocess. Utilizar códigos de retorno con Subprocess. Utilizar Supervisor para gestionar procesos. Utilizar Screen para gestionar procesos. Hilos de ejecución en Python. Demora programada de los hilos de ejecución con threading.Timer. Manejador de evento de hilo de ejecución. Procesos. Módulo processing. Programar procesos Python. daemonizador. Resumen. . Capítulo 11. Crear aplicaciones GUI. Teoría para la creación de GUI. Crear una sencilla aplicación PyGTK. Crear un visor de logs Apache utilizando PyGTK. Crear un visor de logs Apache utilizando curses. Aplicaciones Web. Django. Aplicación de visor de logs Apache. Aplicación sencilla de base de datos. Conclusión. . Capítulo 12. Persistencia de datos. Serialización sencilla. Pickle. cPickle. shelve. YAML. ZODB. Serialización relacional. SQLite. ORM Storm. ORM SQLAlchemy. Mike Bayer. Resumen. . Capítulo 13. Línea de comando. Introducción. Uso básico de la entrada estándar. Introducción a Optparse. Sencillos patrones de uso optparse. Patrón de uso sin opciones. Patrón de uso True/False. Patrón de uso contar opciones. Patrón de uso opciones. Patrón de uso opción con múltiples argumentos. Mashups Unix: Integrar comandos shell con herramientas de línea de comando Python. Patrón de uso Kudzu: Envolver una herramienta en Python. Patrón de diseño híbrido Kudzu: Envolver una herramienta en Python, y luego cambiar el comportamiento. Patrón de diseño híbrido Kudzu: Envolver una herramienta Unix en Python para producir procesos. Integrar archivos de configuración. Resumen. . Capítulo 14. Ejemplos pragmáticos. Gestionar DNS con Python. Utilizar LDAP con OpenLDAP, Active Directory, y más con Python. Importar un archivo LDIF. Presentación de informes de archivos log Apache. FTP espejo. . Apéndice. Rellamadas. . Índice alfabético.